AI

À chaque problème complexe correspond une solution claire, simple… et fausse.
— H. L. Mencken

J’ai passé des années à chercher des solutions élégantes à des problèmes complexes.

Aujourd’hui, l’un d’eux me résiste particulièrement :

Comment évaluer la qualité réelle d’un dépôt de code source ?

Avec l’IA, le défi a changé. Ce n’est plus seulement “est-ce que ça fonctionne ?”, mais :
Ce code sera-t-il encore maintenable, sûr et fiable dans six mois ?

…et comment l’IA l’a fait maçon

Mon profil psychologique est INTJ¹ aussi appelé Architecte, et j’ai passé une bonne partie de ma vie à prouver que cette étiquette était adaptée…de la pire des manières.

Des années à avoir une multitude d’idées

• sur des systèmes d’analyse (Blockchain, Productivité)
• sur des méthodes de développement personnel (Mémoire, Discipline, Apprentissage)
• des algorithmes (routage, metacompression, chiffrement)
• des outils (conversion de formats, gestion de projet, administration système)

Des années à produire des centaines d’idées à la chaîne pour rien ou pire pour en voir certaines réalisées par d’autres des années plus tard.

Face à une IA capable de compiler nos intentions en programmes fonctionnels, je m’interroge : notre métier se réduit-il à l’assemblage de syntaxe, ou cache-t-il une dimension qui échappe par nature au calcul ?

J’avais 17 ans quand j’ai enfin mis la main sur “The Art of Computer Programming” de Donald Knuth.
À l’époque, en 1989, les livres de référence sur la programmation étaient rares et les 4 volumes de TAOCP faisaient figure de “bible”; il reste encore pour moi un ouvrage de référence que chaque informaticien devrait lire.